【深度之眼】百面机器学习+LeetCode刷题-算法面试班-第四期

测试

用途

• 帮助学员构建完整的机器学习知识体系与算法面试解题能力，系统覆盖机器学习核心算法与数据结构算法面试题。课程包含特征工程、监督学习（逻辑回归、决策树、SVM）、非监督学习（K-means、PCA）、概率图模型（HMM、CRF）、神经网络（前向传播、反向传播、RNN/LSTM）、集成学习（GBDT、XGBoost）等理论，并结合 LeetCode 高频题目（排序、链表、二叉树、动态规划、DFS/BFS 等）进行实战讲解。

特色

• 1. 全面覆盖机器学习核心算法和数据结构算法面试题，知识体系完整。2. 理论与实战相结合，通过 LeetCode 高频题目进行实战讲解，加深理解。3. 涵盖多种机器学习算法领域，如监督学习、非监督学习、概率图模型、神经网络、集成学习等，内容丰富。