测试

用途
- 通过原理讲解与实战结合的方式,助力学习者掌握卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、对抗神经网络(GAN),并借助多个项目深度掌握算法调参及使用 Tensorflow 编程的能力
特色
- 1. 课程采用原理讲解和实战相结合的方式,让学习者能够更好地理解和应用知识。2. 涵盖多个项目,包括图像分类、文本分类、图像风格转换、图像文本生成、图像翻译等,全面提升学习者的实践能力。3. 帮助学习者深度掌握算法调参以及使用 Tensorflow 进行编程的能力,为后续的深度学习研究和应用打下坚实基础。
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